GPT-4o Mini: Erschwingliche Intelligenz mit dem neuen ChatGPT Modell von OpenAI
OpenAI hat das neue GPT-4o-Mini-Modell vorgestellt. Künstliche Intelligenz wird zunehmend ein integraler Bestandteil unserer täglichen digitalen Erlebnisse, und OpenAI setzt sich dafür ein, diese Intelligenz breit zugänglich zu machen. In diesem Blogbeitrag werden wir die Fähigkeiten, Leistung, Sicherheitsmaßnahmen und Verfügbarkeit von des neuen Modells näher beleuchten und aufzeigen, wie es den Einsatz von KI-Anwendungen im Rahmen der Microsoft Azure Cloud revolutionieren kann.
Key Facts
Die Besonderheiten von GPT-4o Mini

128k Input

16k Output

Kosteneffizienz

Leistung > GPT 3.5 Turbo

Text & Vision API

Unternehmensrichtlinien
Kosten, Fähigkeiten & Sicherheit
Der Game-Changer
GPT-4o Mini wurde entwickelt, um KI erschwinglicher und zugänglicher zu machen. Mit einem Preis von nur 15 Cent pro Million Eingabetokens (0,015 Cent pro 1000 Tokens) und 60 Cent pro Million Ausgabetokens (0,06 Cent pro 1000 Tokens) ist es deutlich günstiger als frühere Modelle wie GPT-3.5 Turbo. Diese Erschwinglichkeit wird den Anwendungsbereich von AI erweitern und Intelligenz für ein breiteres Publikum zugänglich machen.

Fähigkeiten von GPT-4o
Hauptmerkmale & Fähigkeiten
Vielseitige Anwendungen
GPT-4o Mini eignet sich für eine Vielzahl von Fällen. Es eignet sich hervorragend für Anwendungen, die mehrere Modellaufrufe verketten oder parallelisieren. Auch die Verarbeitung umfangreicher Kontextdaten sowie Echtzeit-Textantworten sind Beispiele. Die Geschwindigkeit des Modells in Verbindung mit beeindruckender Kosteneffizienz und geringer Latenz macht es zu einer Lösung für eine breite Auswahl von Aufgaben.
Multimodale Unterstützung
Derzeit unterstützt das neue Modell Text und Vision in der API, wobei in Zukunft auch Text-, Bild-, Video- und Audioeingaben und -ausgaben analog zu GPT-4o geplant sind. Mit einem Kontextfenster von 128K Tokens und der Unterstützung von bis zu 16K Ausgabetokens pro Anfrage ist es in der Lage, umfangreiche Daten zu verarbeiten und umfassende Antworten zu liefern.
GPT-4o Mini: Überlegene Leistung
GPT-4o Mini übertrifft viele andere Modelle in diversen akademischen Benchmarks und zeigt eine überlegene Textintelligenz und multimodales Denken. Es erzielt 82% auf MMLU und übertrifft damit Modelle wie Gemini Flash und Claude Haiku.
Das Modell glänzt in mathematischen Denkaufgaben und Codierungsaufgaben. Im MGSM-Benchmark erzielt es 87%, deutlich höher als seine Konkurrenten. Ebenso erreicht es im HumanEval, der die Codierungsleistung misst, 87,2% und übertrifft damit diverse andere Modelle.
Datenquelle: Website OpenAI

Sicherheit als zentraler Faktor
Sicherheit hat oberste Priorität. GPT-4o Mini integriert robuste Sicherheitsmaßnahmen, einschließlich der Filterung unerwünschter Inhalte während des Vortrainings und der Ausrichtung des Modellverhaltens auf Unternehmens-Richtlinien mithilfe von Verstärkungslernen mit menschlichem Feedback (RLHF). Dies stellt sicher, dass die Antworten des Modells genau, zuverlässig und sicher sind.
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Verfügbarkeit und Ausblick
GPT-4o Mini ist jetzt als Text- und Vision-Modell in der Assistants API, Chat Completions API und Batch API verfügbar. Entwickler können es für 15 Cent pro 1M Eingabetokens und 60 Cent pro 1M Ausgabetokens nutzen. Free-, Plus- und Team-Nutzer in ChatGPT können ab heute auf GPT-4o mini zugreifen, während der Zugang für Unternehmenskunden nächste Woche freigeschaltet wird.
Auch in Azure ist das neue Modell bereits im Playground verfügbar (weitere Infos) und in den nächsten Wochen per API nutzbar. Diese schnelle Adaption ermöglicht es uns als Microsoft-Partner und Entwickler auf Basis generativer KI-Produkte, unseren Kunden schon in naher Zukunft eine sichere und konforme Lösung für den Einsatz im Unternehmenskontext zur Verfügung stellen zu können.

Quelle: Website OpenAI
GPT-4o Mini: Ein weiterer Schritt zur Integration von KI in den Alltag
GPT-4o Mini ist ein bedeutender Fortschritt, um KI erschwinglicher und zugänglicher zu machen. Seine überlegene Leistung, vielseitigen Anwendungen und robusten Sicherheitsmaßnahmen machen es zur idealen Wahl für Entwickler, die leistungsstarke AI-Anwendungen effizient skalieren möchten. Während Kosten weiter sinken und die Modellfähigkeiten verbessert werden, wird Künstliche Intelligenz zunehmend in unser tägliches Leben integriert.
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